Robust, anpassningsbar robottank byggd för utveckling, testning och fältarbete Viktiga fördelar Tillförlitlig navigering och kartläggning: Integrerad SLAM-lidar och djupkamera möjliggör noggrann realtidskartläggning och hinderundvikning för autonoma uppdrag. Tydlig visuell feedback: HD-kamera kombinerad med djupuppfattning stöder inspektion, visuella experiment och FPV-övervakning. Stark, stabil förflyttning: momentdrevmotorer ger stadig dragkraft och exakt rörelse på ojämna ytor. Redo för utveckling och simulering: Inbyggt stöd för Python och ROS med verktygslådor som Rviz, MoveIt och Qt gör det enkelt att prototypa robotarmskontroll och köra verkliga simuleringar. Flexibla kontrollalternativ: Styr plattformen från en mobilapp, en handhållen styrenhet för immersiv FPV-körning eller via JupyterLab för onlineprogrammering och experimentdelning. Hållbar konstruktion: Grönt anodiserad aluminiumlegering i oxid ger en balans mellan strukturell styrka och låg vikt för upprepad användning inom utveckling och fältarbete. Vad som gör att denna produkt sticker ut Integrerad sensorsvit och momentdrivare i en kompakt banddrivningsform förenklar övergången från simulering till fysisk testning. Öppen verktygskedjekompatibilitet gör det möjligt för team att använda vanliga ROS-arbetsflöden och Python-skript, vilket förkortar utvecklingstiden och möjliggör reproducerbara experiment. Flera kontrolllägen stöder både praktisk teleoperation och automatiserade uppgifter, så samma plattform kan användas för prototypframställning, demonstrationer och ljusdistribution. Tekniska höjdpunkter SLAM-lidar för kartläggning och lokalisering HD-kamera plus djupkamera för stereo och djupmedveten vision Momentväxelmotorer för stabil förflyttning Kraftfullt robotexpansionskort för anpassad I/O och styrning Python- och ROS-integration med Rviz-, MoveIt- och Qt-verktygslådor Plattformsoberoende styrning via mobilapp, handhållen styrenhet och JupyterLab Typiska tillämpningar Autonom kartläggning och inspektion: Skapa detaljerade kartor över inomhusutrymmen, kör rutiner för att undvika hinder och samla in visuell inspektionsdata i lager eller laboratorier. Robotikutbildning och forskning: Lär ut eller testa ROS-navigerings- och manipulationsarbetsflöden, prototypisera robotarmsstyrning med MoveIt och validera algoritmer i Rviz före hårdvarudistribution. Fjärrutforskning och demonstration: Använd HD- och djupkamerorna med FPV-kontroll för att inspektera svåråtkomliga områden, köra livedemonstrationer eller fånga telemetri för felsökning. Denna robottank är utformad för utvecklare, forskare och instruktörer som behöver en hållbar, sensorrik plattform som integreras med vanliga robotverktygskedjor och stöder både teleoperation och autonoma arbetsflöden.