Robust bandplattform byggd för verklig robotutveckling och fälttester. Den gröna aluminiumlegeringsoxidkroppen ger lätt, hållbar och låg tyngdpunkt för stabil rörelse över ojämn terräng, medan banddesignen i tankstil ger tillförlitligt grepp och nyttolaststöd. Viktiga fördelar Snabb utveckling: Integrerat hårdvaru- och mjukvarusupport förkortar installationstiden så att du kan fokusera på experiment, kartläggning eller applikationsutveckling. Noggrann uppfattning och navigering: SLAM lidar plus HD- och djupkameror möjliggör exakt kartläggning, hinderdetektering och miljömedvetenhet för autonoma uppgifter. Flexibla kontrollalternativ: Välj en mobilapp för snabb fjärrstyrning, en handhållen styrenhet för FPV-utforskning eller JupyterLab för interaktiva Python-programmerings- och forskningsarbetsflöden. Utbyggbar och programmerbar: Ett kraftfullt robotexpansionskort och stöd för Python och ROS gör det enkelt att lägga till sensorer, ställdon eller anpassade moduler. Kärnfunktioner Chassi och material: Grön aluminiumlegeringsoxidkonstruktion för en balans mellan styrka, värmeavledning och vikt. Sensorer: SLAM lidar för kartläggning och lokalisering, HD-kamera för visuell observation, djupkamera för 3D-uppfattning. Styrning: momentväxelmotorer för tillförlitlig krypning, klättringsförmåga och bäring av extra nyttolaster. Styrelektronik: Inbyggt robotexpansionskort för sensor- och ställdonintegration, realtidsstyrning och expansion av kringutrustning. Mjukvaruintegration: Fullt stöd för Python och ROS med Rviz-, MoveIt- och Qt-verktygslådor för visualisering, rörelseplanering och anpassad GUI-utveckling. Multigränssnittsstyrning: Styrning av mobilappar, handhållen styrenhet för FPV-drift och moln- eller lokal JupyterLab-åtkomst för kodutveckling och testning. Praktiska tillämpningar Forskning och utbildning: Använd ROS-verktygskedjor och JupyterLab för att undervisa i autonomi, SLAM och robotarmsstyrning i laboratorier och klassrum. Inspektion och utforskning: Kör bandet för fjärrvisuell och djupinspektion av svåra eller trånga utrymmen samtidigt som du loggar sensordata för analys. Prototypframställning och automatisering: Integrera snabbt ytterligare sensorer eller ställdon på expansionskortet för att prototypa automatiseringsuppgifter, manipulatorstyrning eller anpassade navigationsbeteenden. Kompatibilitets- och prestandaanteckningar Mjukvara: Kompatibel med Python- och ROS-ekosystem; Stöder verktygslådorna Rviz, MoveIt och Qt för simulering, visualisering och styrning. Utbyggnadsmöjligheter: Robotens expansionskort stöder vanliga sensor- och ställdongränssnitt för enkel användning. Drift: Utformad som en plattform för utvecklare, forskare och hobbyister som behöver en robust, sensorrik larvmaskin som är enkel att programmera och utöka. Denna plattform levererar en hållbar, sensorutrustad larvmaskin med flera styrvägar och starkt ROS- och Python-stöd, vilket gör den lämplig för utveckling, testning och praktiska fältuppgifter.