Discrete Probability and Algorithms

1 499,00 kr
+ 96,49 kr Leverans

Discrete Probability and Algorithms

  • Märke: Unbranded
Säljs av:

Discrete Probability and Algorithms

  • Märke: Unbranded

1 499,00 kr

I lager
+ 96,49 kr Leverans

14-dagars returpolicy

Säljs av:

1 499,00 kr

I lager
+ 96,49 kr Leverans

14-dagars returpolicy

Vi erbjuder följande betalsätt

Beskrivning

Discrete Probability and Algorithms

On simulating a Markov chain stationary distribution when transition probabilities are unknown. - A note on network reliability. - Rectangular arrays with fixed margins. - Three examples of Monte-Carlo Markov chains: at the interface between statistical computing computer science and statistical mechanics. - The move-to-front rule for self-organizing lists with Markov dependent requests. - The asymptotic lower bound on the diagonal Ramsey numbers: A closer look. - Random walks and undirected graph connectivity: A survey. - Sidon sets with small gaps. - Variations on the monotone subsequence theme of Erd?s and Szekeres. - Randomised approximation schemes for Tutte-Gröthendieck invariants. - Quasi-additive Euclidean functionals. Language: English
  • Märke: Unbranded
  • Kategori: Utbildning
  • Artist: David Aldous
  • Format: Paperback
  • Publiceringsdatum: 2012/09/28
  • Sidantal: 158
  • Förläggare / Bolag: Springer
  • Språk: English
  • Fruugo-ID: 337912809-741572300
  • ISBN: 9781461269052

Leverans och returer

Skickas inom 5 dagar

  • STANDARD: 96,49 kr - Leverans mellan kl tis 30 december 2025–fre 02 januari 2026

Leverans från Storbritannien.

Vi gör vårt bästa för att säkerställa att produkterna du beställer levereras kompletta och enligt dina specifikationer. Om du däremot skulle ta emot en ofullständig beställning, eller andra artiklar än de du beställt, eller om det finns någon annan anledning till att du inte är nöjd med din beställning, kan du returnera beställningen, eller valfria produkter som ingår i beställningen, och få fullständig ersättning för artiklarna. Visa fullständig returpolicy