Med otaliga elmotorer som används i det dagliga livet i allt från transport och medicinsk behandling till militär operation och kommunikation kan oväntade fel leda till förlust av värdefulla människoliv eller kostsamma stillestånd inom industrin. För att förhindra detta är det viktigt att exakt detektera eller kontinuerligt övervaka en motors arbetstillstånd. Electric Machines: Modeling Condition Monitoring and Fault Diagnosis granskar diagnostekniker och ger en tillämpningsguide för läsare som vill forska, utveckla och implementera ett mer effektivt feldiagnos- och tillståndsövervakningssystem – vilket förbättrar säkerhet och tillförlitlighet vid drift av elmotorer. Den ger också en solid grund i grunderna för felorsak och verkan. Kombinerar teoretisk analys och praktisk tillämpning Skriven av experter inom elektroteknik närmar sig boken feldiagnostik av elmotorer genom processen med teoretisk analys och praktisk tillämpning. Den börjar med att förklara hur man analyserar grunderna för maskinfel med hjälp av lindningsfunktionsmetoden, magnetisk ekvivalentkretsmetod och finita elementanalys. Den undersöker sedan hur man implementerar feldiagnostik med hjälp av tekniker som motorströmssignaturanalys (MCSA)-metoden, frekvensdomänmetoden, modellbaserade tekniker och ett mönsterigenkänningsschema. Med betoning på MCSA-implementeringsmetoden diskuterar författarna robusta signalbehandlingstekniker och implementeringen av referensramsteoribaserad feldiagnostik för hybridfordon. Felmodelleringsdiagnostik och implementering i en volym Baserad på åratal av forskning och utveckling vid Electrical Machines & Power Electronics (EMPE) Laboratory vid Texas A&M University beskriver denna bok praktiska analys- och implementeringsstrategier som läsarna kan använda i sitt arbete. Den samlar i en volym grunderna i motorfelförhållanden, avancerad felmodelleringsteori, feldiagnostekniker och lågkostnadsstrategier för feldiagnostik. . Språk: Engelska