1 Introduktion. - 1 Omfattning. - 2 Struktur. - 2 Källor till osäkerhet, imprecision och inkonsekvens i informationssystem. - 1 Introduktion. - 2 Ofullständiga beskrivningar: Klassificering. - 3 Ofullständiga beskrivningar: Lösningar. - 4 Ofullständig manipulation och bearbetning. - 5 Utmaningar. - 3 Ofullständig information i relationsdatabaser. - 1 Introduktion. - 2 Möjliga världar. - 3 Manipulering av en ofullständig databas. - 4 Existentiella värden. - 5 Icke-existerande värden. - 6 Öppna databaser och nollvärden. - 7 Kombination av nollvärden. - 8 Universella relationsdatabaser och nollvärden. - 9 Nullvärden i kapslade relationsdatabaser. - 10 Kanske tupler. - 11 Disjunktiva databaser. - 12 Probabilistiska databaser. - 4 Osäkerhet i intelligenta databaser. - 1 Introduktion. - 2 Ofullständighet. - 3 Validitet. - 4 Slutsats. - 5 Osäkra, ofullständiga och inkonsekventa data i vetenskapliga och statistiska databaser. - 1 Introduktion. - 2 Källor till osäkerhet. - 3 Exempeldatabaser. - 4 Felkontroller i databasen. - 5 Datanoggrannhet och databasprestanda. - 6 Saknade kategoriska data. - 7 Slutsatser. - 6 Kunskapsupptäckt och inhämtning från ofullkomlig information. - 1 Introduktion. - 2 Osäkerhetshantering. - 3 Kunskapsupptäckt i databaser. - 4 Kunskapsinhämtning. - 5 Källor till ofullkomlighet i upptäckta mönster. - 6 Sammanfattning. - 7 Osäkerhet i informationshämtningssystem. - 1 Introduktion. - 2 Bakgrund. - 3 Principiella hämtningsmodeller. - 4 Nuvarande trender inom informationshämtning. - 5 Öppna problem. - 8 Ofullkomlig information: Oprecision och osäkerhet. - 1 Ofullkomlig information. - 2 Varianter av ofullkomlig information. - 3 Modellering. - 4 Kombination av modeller av okunnighet. - 5 Slutsats. - Bilaga A: En strukturerad tesaurus om ofullkomlighet. - Bilaga B: Tesaurus om osäkerhet och ofullständighet. - Bilaga C: Modeller för osäkerhet i ändliga ramar. - 9 Probabilistiska och Bayesianska representationer av osäkerhet i informationssystem: en pragmatisk introduktion. - 1 Introduktion och översikt. - 2 Grundläggande frågor inom Bayesiansk sannolikhet. - 3 Probabilistiska representationer av alternativa typer av osäkerhet. - 4 Exempelproblem och deras Bayesianska lösningar. - 5 Representation av osäkerhet i stora databaser. - 6 Slutsatser. - 10 En introduktion till fuzzy mängd- och möjlighetsteoribaserad behandling av flexibla frågor och osäkra eller oprecisa databaser. - 1 Introduktion. - 2 Imperfekt information: Vokabulär. - 3 Fuzzy databaser. - 4 Flexibla frågor. - 5 Imperfekta data i en databas. - 6 Integritetsbegränsningar och fuzzy funktionella beroenden. - 7 Avslutande kommentarer. - 11 Logisk hantering av inkonsekvent och standardinformation. - 1 Introduktion. - 2 Hantering av inkonsekvent information. - 3 Hantering av standardinformation. - 4 Märkta deduktiva system för praktiskt resonemang. - 5 Slutsatser. - 12 Den överförbara trosmodellen för trosrepresentation. - 1 Introduktion. - 2 Den överförbara trosmodellen. - 3 TBM:s matematik. - 4 Tillämpningar på databaser. - 5 Tillämpning med källtillförlitlighet. - 6 Tillämpning för diagnos. - 7 Slutsatser. - 13 Approximativa resonemangssystem: Hantering av osäkerhet och osäkerhet i informationssystem. - 1 Introduktion. - 2 Probabilistiska metoder. - 3 Fuzzy logikbaserade metoder. - 4 Slutsatser. - 14 Om klassificering av osäkerhetstekniker i förhållande till tillämpningsbehov. - 1 Introduktion. - 2 Om klassificering av osäkerhetstekniker. - 3 Om osäkerhetskällor. - 4 Bygga applikationer med osäkerhetshantering. - 5 Slutsatser. - 15 En bibliografi om osäkerhetshantering i informationssystem. - 1 Introduktion. - 2 Enkäter. - 3 Nollvärden. - 4 Logik. - 5 Fuzzy-mängd och möjlighetsteori. - 6 Sannolikhetsteori. - 7 Osäkerhet på frågenivå. - 8 Osäkerhet på schemanivå. - 9 Komplexitetsanalyser. - 10 Diverse. Språk: Engelska