Användning av bioinformatiska metoder för att generera en systemnivåvy av immunsystemet; beskrivning av de viktigaste biologiska koncepten och de nya datadrivna algoritmerna. Trots att avancerade bioinformatiska metoder inte har använts lika mycket inom immunologi som inom andra deldiscipliner inom biologi, har forskningen inom immunologisk bioinformatik redan utvecklat modeller av komponenter i immunsystemet som kan kombineras och som kan bidra till att utveckla terapier, vacciner och diagnostiska verktyg för sjukdomar som AIDS, malaria och cancer. I ett bredare perspektiv möjliggör specialiserade bioinformatiska metoder inom immunologi för första gången en systemnivåförståelse av immunsystemet. De traditionella metoderna inom immunologi är reduktionistiska och undviker komplexitet men ger detaljerad kunskap om en enskild cell eller molekylär enhet. Idag ger en mängd olika experimentella bioinformatiska tekniker kopplade till sekvensering av det mänskliga genomet en sund vetenskaplig grund för en omfattande beskrivning av de komplexa immunologiska processerna. Denna bok erbjuder en beskrivning av bioinformatiska tekniker såsom de tillämpas inom immunologi, inklusive en kortfattad redogörelse för de viktigaste biologiska koncepten för studenter och forskare med bakgrund inom matematik, statistik och datavetenskap, samt förklaringar av de nya datadrivna algoritmerna i samband med biologiska data som kommer att vara användbara för immunologer, biologer och biokemister som arbetar med vaccindesign. I varje kapitel visar författarna intressanta biologiska insikter som erhållits från den bioinformatiska metoden. Boken avslutas med att förklara hur alla metoder som presenteras i boken kan integreras för att identifiera immunogena regioner i mikroorganismer och värdgenom. . Språk: Engelska