Machine Learning in Medicine täcker de senaste teknikerna för maskininlärning och deras tillämpningar inom det medicinska området. Den presenterar flera system för datorstödd diagnos (CAD) som har spelat en viktig roll vid diagnostisering av flera sjukdomar under det senaste decenniet, t.ex. Cancerdetektion har resulterat i utvecklingen av flera framgångsrika system. Ny utveckling inom maskininlärning kan göra det möjligt att inom en snar framtid utveckla maskiner som helt kan utföra uppgifter som för närvarande inte kan utföras utan mänsklig hjälp, särskilt inom det medicinska området. Den här boken täcker sådana maskiner, inklusive konvolutionella neurala nätverk (CNN) med olika aktiveringsfunktioner för små till medelstora biomedicinska datamängder, detektering av onormala aktiviteter som härrör från kognitiv försämring, termisk dosmodellering för termiskt ablativ cancerbehandlingar, dermatologisk maskininlärning, kliniska beslutsstödsystem, artificiell intelligens, ultraljud för diagnos, praktiska utmaningar med möjliga lösningar för maskininlärning inom medicinsk bildbehandling, dermatologisk maskininlärning, kliniska beslutsstödsystem, artificiell intelligens, ultraljud för diagnos, praktiska utmaningar med möjliga lösningar för maskininlärning inom medicinsk bildbehandling, epilepsidiagnos från strukturell MRT, diagnos av Alzheimers sjukdom, klassificering av vänsterkammarhypertrofi och intelligent medicinsk språkförståelse. Den här boken kommer att bidra till att främja vetenskaplig forskning inom det breda området maskininlärning inom det medicinska området. Den fokuserar på viktiga trender och utmaningar inom detta område och presenterar arbete som syftar till att identifiera nya tekniker och deras användning inom biomedicinsk analys, inklusive omfattande referenser i slutet av varje kapitel. . Språk: Engelska