Self-Controlled Case Series Studies: A Modelling Guide with R ger den första heltäckande redogörelsen för metoden med självkontrollerade fallserier (SCCS), en statistisk teknik för att undersöka samband mellan utfallshändelser och tidsvarierande exponeringar. Metoden kräver endast information från individer som har upplevt händelsen av intresse och kontrollerar automatiskt för multiplikativa tidsinvarianta störfaktorer även när dessa är omättade eller okända. Den används allt oftare inom epidemiologi för att studera säkerheten hos vacciner och läkemedel. Bokens viktigaste funktioner inkluderar: En grundlig men lättillgänglig beskrivning av SCCS-metoden med matematiska detaljer i separata avsnitt med stjärna. Omfattande diskussion om antaganden och hur de kan verifieras. En detaljerad redogörelse för olika SCCS-modeller, utvidgningar av SCCS-metoden och utformningen av SCCS-studier. Omfattande praktiska illustrationer och fungerade exempel från epidemiologin. Fullständig datorkod från det tillhörande R-paketet SCCS som inkluderar alla datamängder som används i boken. Boken riktar sig till en bred krets av läsare, inklusive epidemiologer och medicinska statistiker som vill använda SCCS-metoden och även forskare med intresse för statistisk metodologi. De tre författarna har varit nära involverade i början, utvecklingen, populariseringen och programmeringen av SCCS-metoden. . Språk: Engelska