David A. Freedman presenterar här en definitiv syntes av sitt sätt att närma sig kausal slutledning inom samhällsvetenskaperna. Han utforskar grunderna och begränsningarna för statistisk modellering och illustrerar grundläggande argument med exempel från statsvetenskap, offentlig politik, juridik och epidemiologi. Freedman hävdar att många nya tekniska metoder för statistisk modellering inte utgör framsteg utan tillbakagång. Istället förespråkar han en "skoläder"-metodik som utnyttjar naturlig variation för att mildra förvirring och förlitar sig på intim kunskap om ämnet för att utveckla noggranna forskningsdesigner och eliminera rivaliserande förklaringar. När Freedman först formulerade denna ståndpunkt möttes han av skepsis, delvis på grund av att det var svårt att tro att en matematisk statistiker av hans dignitet skulle föredra "lågteknologiska" metoder. Men vinden håller på att vända. Många samhällsvetare är nu överens om att statistisk teknik inte kan ersätta god forskningsdesign och ämneskunskap. Denna bok erbjuder en integrerad presentation av Freedmans åsikter. Språk: Engelska