Tanken bakom den här boken är att förenkla resan för blivande läsare och forskare att förstå Big Data, IoT och Machine Learning. Den innehåller också olika realtids-/offlineapplikationer och fallstudier inom teknik, datavetenskap, informationssäkerhet och molntjänster med hjälp av moderna verktyg. Den här boken består av två avsnitt: Avsnitt I innehåller ämnen relaterade till tillämpningar av maskininlärning och avsnitt II tar upp frågor om Big Data, molnet och Internet of Things. Detta samlar all relaterad teknik i en enda källa så att studenter och doktorander, forskare, akademiker och personer inom industrin lätt kan förstå dem. Features Adresserar hela arbetsflödet för datavetenskapsteknologier Utforskar grundläggande och övergripande koncept och tjänster som en manual för dem i branschen och kan samtidigt hjälpa nybörjare att förstå både grundläggande och avancerade aspekter av maskininlärning Omfattar databehandling och säkerhetslösningar i IoT- och Big Data-applikationer Erbjuder adaptiva, robusta, skalbara och tillförlitliga applikationer för att utveckla lösningar på dagliga problem Presenterar säkerhetsproblem och datamigreringstekniker för NoSQL-databaser. Språk: Engelska