Bildbehandling med MATLABÂ: Tillämpningar inom medicin och biologi förklarar komplexa teoriladdade ämnen inom bildbehandling genom exempel och MATLABÂ-algoritmer. Den beskriver både klassiska och nya områden inom bildbehandling och analys. Genom att tillhandahålla många unika MATLAB-koder och funktioner i hela boken täcks sannolikhetsteori och statistik, tvådimensionell snabb Fouriertransform, ickelinjär diffusionsfiltrering och partiella differentialekvationer (PDE)-baserade bildbrusreduceringsmetoder. Den presenterar intensitetsbaserade bildsegmenteringsmetoder inklusive tröskelvärdestekniker samt K-medelvärden och fuzzy C-medelvärden-klustringstekniker. Författarna utforskar också Markov-slumpfält (MRF)-baserade bildsegmenteringsmetoder för gräns- och krökningsanalys samt parametriska och geometriska deformerbara modeller. De sista kapitlen fokuserar på tre specifika tillämpningar av bildbehandling och analys. Genom att minska behovet av trial-and-error-metoden för att lösa problem hjälper denna bok läsarna att förstå avancerade koncept genom att tillämpa algoritmer på verkliga problem inom medicin och biologi. En lösningsmanual finns tillgänglig för lärare som vill omvandla denna referens till klassrumsanvändning. Språk: Engelska