Idag är det inte ovanligt att mottagningar och sjukhus är inne på sin andra eller tredje EHR och/eller överväger en övergång från den traditionella on-premise-modellen till ett molnbaserat system. Som en uppföljning till Complete Guide and Toolkit to Successful EHR Adoption (Â2011 HIMSS) bygger den här boken på bästa praxis från den första upplagan och snabbspolar till de senaste innovationerna som för närvarande utnyttjas och antas av leverantörer och sjukhus. Vi undersöker den roll som artificiell intelligens (AI) nu spelar i och kring EHR-teknik. Vi tar också upp framstegen inom analys och djupinlärning (även känd som djupstrukturerad eller hierarkisk inlärning) och förklarar detta ämne på praktiska sätt så att även den mest oerfarna läsaren kan förstå och tillämpa. Utmaningarna med migrering och datakonvertering från EHR till EHR kommer också att behandlas, inklusive användningen av den oetiska metoden med datablockering som används som en taktik av vissa leverantörer för att hålla data som gisslan. Vidare utforskar vi innovationer relaterade till interoperabilitet, molntjänster, cybersäkerhet och elektronisk patient-/konsumentinteraktion. Slutligen kommer denna bok att handla om vad man ska göra med åldrande teknik och databaser, vilket är en fråga som sällan behandlas i någon av de tidiga publikationerna om hälso- och sjukvårdsteknik. Vilket är det rätta sättet att avveckla ett äldre system och vilka är de juridiska skyldigheterna vid dataarkivering? Även om mycket har förändrats sedan 2011 års upplaga, förblir många av grunderna desamma och kommer att fungera som en grund för nästa generation av EHR-användare och/eller de som går vidare till sin andra, tredje, fjärde och bortom EHR. . Språk: Engelska