Forskningsdata är dyra och värdefulla, men de utnyttjas sällan fullt ut på grund av vår förmåga att förstå. Grafisk visning är önskvärt om inte absolut nödvändigt för att fullt ut förstå stora datamängder med komplexa sammankopplingar och interaktioner. Den nyutvecklade GGE biplot-metodiken är ett överlägset tillvägagångssätt för grafisk analys av forskningsdata och kan revolutionera hur forskare analyserar data. GGE Biplot Analysis: A Graphical Tool for Breeders Geneticists and Agronomists introducerar teorin för GGE biplot-metodiken och beskriver dess tillämpningar i visuell analys av data från multi-environment trial (MET) och andra typer av forskningsdata. Texten består av tre delar: I) Genotype by environment interaction and stability analysis II) GGE biplot and multi-environment trial (MET) data analysis och III) GGE biplot software and applications för att analysera andra typer av tvåvägsdata. Del I presenterar en omfattande men kortfattad behandling av genotyp-för-miljö (G x E) interaktion för att ge en helhetsbild av hela G x E-frågan och för att visa hur GGE biplot-metodiken passar in. Del II beskriver och demonstrerar de många fördelarna med en gige-biplot för att visualisera MET-data. Del III beskriver programvaran GGE biplot och utvidgar dess tillämpning till analys av genotyp med hjälp av egenskapsdata, QTL-mappningsdata, diallel-korsdata och värd med patogendata. Sammantaget visar denna bok att GGE biplot-metodiken är ett överlägset verktyg för datavisualisering och gör det möjligt för forskaren att grafiskt extrahera och använda informationen från MET-data och andra typer av tvåvägsdata i största möjliga utsträckning. GGE Biplot Analysis gör denna användbara teknik tillgänglig i större skala för växt- och djurförädlare, genetiker, agronomer, ekologer och studenter inom dessa och andra relaterade forskningsområden. Den information som presenteras här kommer att avsevärt förbättra forskarnas förmåga att förstå sina data och kommer att göra det lättare för dem att förstå sina data. Språk: Engelska