Event Mining

Event mining omfattar tekniker för att automatiskt och effektivt utvinna värdefull kunskap från historisk händelse-/loggdata. Området spelar därför en viktig roll inom datadriven systemhantering. Event Mining: Algorithms and Applications presenterar toppmoderna metoder och tillämpningar för event mining med fokus på datorsystemhantering. Boken förklarar först hur man omvandlar loggdata i olika format och innehåll till en kanonisk form samt hur man optimerar systemövervakning. Sedan visar den hur man utvinner användbar kunskap från data. Den beskriver intelligenta och effektiva metoder och algoritmer för att utföra datadriven mönsterupptäckt och problembestämning för att hantera komplexa system. Boken diskuterar också datadrivna metoder för detaljerad diagnos av ett systemproblem och tar upp tillämpningen av händelsesammanfattning i Twitter-meddelanden (tweets). Att förstå det tvärvetenskapliga området event mining kan vara utmanande eftersom det kräver förtrogenhet med flera forskningsområden och relevant litteratur är spridd i olika publikationer. Den här boken gör det lättare att utforska området genom att ge både en bra utgångspunkt för läsare som inte är bekanta med ämnena och en omfattande referens för dem som redan arbetar inom detta område. Språk: Engelska