1. Inledning. - 2. Strategier för inhämtning. - 2. 1 Modell för vektorrymden. - 2. 2 Probabilistiska hämtningsstrategier. - 2. 3 Språkmodeller. - 2. 4 Nätverk för slutsatsdragning. - 2. 5 Utökad boolesk hämtning. - 2. 6 Latent semantisk indexering. - 2. 7 Neurala nätverk. - 2. 8 genetiska algoritmer. - 2. 9 Hämtning av suddig uppsättning. - 2. 10 Sammanfattning. - 2. 11 övningar. - 3. Verktyg för hämtning. - 3. 1 Återkoppling om relevans. - 3. 2 Klustring. - 3. 3 Passagebaserad hämtning. - 3. 4 N-gram. - 3. 5 Regressionsanalys. - 3. 6 Thesaurus. - 3. 7 semantiska nätverk. - 3. 8 Tolkning. - 3. 9 Sammanfattning. - 3. 10 övningar. - 4. Informationssökning över språkgränserna. - 4. 1 Inledning. - 4. 2 Att korsa språkbarriären. - 4. 3 Strategier för att hämta språk över språkgränserna. - 4. 4 Verktyg för korsspråk. - 4. 5 Sammanfattning. - 4. 6 övningar. - 5. Effektivitet. - 5. 1 inverterat index. - 5. 2 Bearbetning av frågor. - 5. 3 Signatur filer. - 5. 4 Identifiering av duplicerade dokument. - 5. 5 Sammanfattning. - 5. 6 övningar. - 6. Integrera strukturerad data och text. - 6. 1 Genomgång av den relationella modellen. - 6. 2 En historisk utveckling. - 6. 3 Informationssökning som en relationell applikation. - 6. 4 Halvstrukturerad sökning med hjälp av ett relationsschema. - 6. 5 Flerdimensionell datamodell. - 6. 6 Medlare. - 6. 7 Sammanfattning. - 6. 8 övningar. - 7. Parallell informationssökning. - 7. 1 Parallell textskanning. - 7. 2 Parallell indexering. - 7. 3 Klustring och klassificering. - 7. 4 stora parallella system. - 7. 5 Sammanfattning. - 7. 6 övningar. - 8. Distribuerad informationssökning. - 8. 1 En teoretisk modell för distribuerad hämtning. - 8. 2 Webbsökning. - 8. 3 Resultat Fusion. - 8. 4 Peer-to-peer-informationssystem. - 8. 5 Andra arkitekturer. - 8. 6 Sammanfattning. - 8. 7 övningar. - 9. Sammanfattning och framtida anvisningar. -Referenser. Språk: Engelska