Kärnutjämning avser en generell metod för att återställa underliggande struktur i datamängder. Grundprincipen är att lokal medelvärdesbildning eller utjämning utförs med avseende på en kärnfunktion. Denna bok ger oinvigda läsare en känsla för principerna för tillämpningar och analys av kärnutjämnare. Detta underlättas av författarnas fokus på de enklaste inställningarna, nämligen densitetsuppskattning och icke-parametrisk regression. De ägnar särskild uppmärksamhet åt problemet med att välja utjämningsparametern för en kärnutjämnare och behandlar även det multivariata fallet i detalj. Kärnutjämning är fristående och förutsätter endast grundläggande kunskaper i statistisk kalkyl och matrisalgebra. Det är en ovärderlig introduktion till huvudidéerna inom kärnestimering för studenter och forskare från andra discipliner och ger en omfattande referens för de som är bekanta med ämnet. Mer information om boken och det medföljande R-paketet finns här. . Språk: Engelska