Logistic Regression Models

Logistiska regressionsmodeller presenterar en översikt över hela spektrumet av logistiska modeller, inklusive binära proportionella ordnade, delvis ordnade och oordnade kategoriska responsregressionsprocedurer. Andra ämnen som diskuteras inkluderar panelundersöknings-, snedvridna, penaliserade och exakta logistiska modeller. Texten illustrerar hur man tillämpar de olika modellerna på hälso-, miljö-, fysikaliska och samhällsvetenskapliga data. Exempel illustrerar framgångsrik modellering. Texten ger först grundläggande terminologi och begrepp innan den förklarar de viktigaste metoderna för uppskattning (maximum likelihood och IRLS) som är lämpliga för logistiska modeller. Sedan presenteras en djupgående diskussion av relaterad terminologi och undersöker utveckling av logistiska regressionsmodeller och tolkning av resultaten. Efter att ha fokuserat på konstruktionen och tolkningen av olika interaktioner utvärderar författaren antaganden och goodness-of-fit-tester som kan användas för modellbedömning. Han täcker också binomiala logistiska regressionsvarianter av överdispersion och ett antal utvidgningar av den grundläggande binära och binomiala logistiska modellen. Både verkliga och simulerade data används för att förklara och testa de begrepp som är involverade. Bilagorna ger en översikt över marginaleffekter och diskret förändring samt en 30-sidig handledning om hur man använder Stata-kommandon relaterad till exemplen som används i texten. Stata används för de flesta exemplen medan R finns i slutet av kapitlen för att replikera exempel i texten. Tillämpa modellerna på dina egna data Datafiler för exempel och frågor som används i texten samt kod för användarförfattade kommandon finns på bokens webbplats formaterad i Stata R Excel SAS SPSS och Limdep. Se professor Hilbe diskutera boken. . Språk: Engelska