Som en av de mest omfattande maskininlärningstexterna som finns, gör den här boken rättvisa åt fältets otroliga rikedom, men utan att förlora de förenande principerna ur sikte. Peter Flachs tydliga exempelbaserade tillvägagångssätt börjar med att diskutera hur ett spamfilter fungerar, vilket ger en omedelbar introduktion till maskininlärning i praktiken med ett minimum av tekniskt krångel. Flach ger fallstudier av ökande komplexitet och variation med väl valda exempel och illustrationer genomgående. Han täcker ett brett spektrum av logiska, geometriska och statistiska modeller och state-of-the-art ämnen som matrisfaktorisering och ROC-analys. Särskild uppmärksamhet ägnas åt den centrala roll som funktioner spelar. Användningen av etablerad terminologi balanseras med införandet av nya och användbara begrepp, och sammanfattningar av relevant bakgrundsmaterial ges vid behov med hänvisningar till revidering. Dessa funktioner säkerställer att maskininlärning kommer att sätta en ny standard som en introduktionslärobok. Språk: Engelska