Probability and Information

Denna uppdaterade lärobok är ett utmärkt sätt att introducera sannolikhets- och informationsteori för nya studenter inom matematik, datavetenskap, teknik, statistik, ekonomi eller företagsekonomi. Det krävs bara kunskaper i grundläggande kalkyl och börjar med att bygga en tydlig och systematisk grund för ämnet: sannolikhetsbegreppet ges särskild uppmärksamhet genom en förenklad diskussion om mått på booleska algebror. De teoretiska idéerna tillämpas sedan på praktiska områden som statistisk inferens, slumpvandringar, statistisk mekanik och kommunikationsmodellering. Ämnen som behandlas inkluderar diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler, entropi och ömsesidig information, maximala entropimetoder, centrala gränsvärdessatsen och kodning och överföring av information, och i denna nya upplaga har vi lagt till material om Markovkedjor och deras entropi. Massor av exempel och övningar ingår för att illustrera hur man använder teorin i ett brett spektrum av tillämpningar med detaljerade lösningar till de flesta övningar tillgängliga online för instruktörer. Språk: Engelska